Инновационный центр «Сколково», Москва, Россия
16 апреля 2019 г.
Инновационный центр «Сколково», Москва, Россия | 16 апреля 2019 г.

Лицензируемые процессоры искусственного интеллекта для автономных вычислений: баланс производительности и гибкости

Марк Сканави
14:00 14:30

Лицензируемые процессоры искусственного интеллекта для автономных вычислений: баланс производительности и гибкости

Для автономных продуктов, таких как роботы, автомобили и дроны, требуется несколько встроенных процессоров с различными показателями производительности и энергопотребления, в том числе:

1) Миниатюрные микроконтроллеры для датчиков и исполнительных механизмов;

2) Процессорные ядра среднего класса для управления алгоритмами роботизированного зрения, работающие вместе со специализированными процессорами искуственного интеллекта (ИИ) для выполнения вычислений нейронной сети;

3) Супервизорный процессорный кластер, который работает под управлением крупной операционной системы, такой как Linux. Это кластер может сводить вместе все результаты ИИ и другие управляющие данные для навигации и управления продуктом в его среде.

Компания Wave Computing занимается ускорением алгоритмов искусственного интеллекта, от центра обработки данных до периферийных устройств, более 10 лет. Процессорные технологии компании MIPS, отделения Wave Computing, опираются на более чем 30-летний опыт разработки ядер центральных процессоров для самых разных приложений - от систем точного земледелия и автомобилей до беспроводных модемов, сетей и устройств Интернета вещей. Процессорные ядра MIPS компании Wave Computing в настоящее время используются в более 80 процентов автомобилей, оснащенных усовершенствованными системами помощи водителю (Advanced Driver Assistance Systems - ADAS) от ведущих мировых производителей автомобилей.

В то время как большинство современных решений ИИ ориентированы на центры обработки данных и используются как для обучения, так и для вывода, существует значительная потребность в более специализированных аппаратных решениях для ИИ, которые для использования во встроенных системах следующего поколения "на краю" (embedded egde applications).

Опрос ИТ-директоров, проведенный Gartner в 2019 году, показал, что в настоящее время 14% организаций используют ИИ почти во всех аспектах своей ориентированной на данные деятельности, и почти 50% намерены сделать это в 2020 году. Однако исследования рынка также показывают, что многие компании ссылаются на отсутствие четкой стратегии ИИ как на главный барьер для успешного внедрения ИИ в свои организации. Наша презентация поможет вам понять, как разработать стратегию искусственного интеллекта, которая имеет смысл для вашей организации, и как поддерживать ее с помощью комплексной, масштабируемой и эффективной платформы искусственного интеллекта, способной удовлетворить ваши потребности в приложениях искусственного интеллекта сегодня и завтра.

Следующее мероприятие в этом зале

Системная теория, алгебраические структуры, искусственный интеллект и их применение в рамках юридической экспертизы - взгляд на науку и практику

Марк Сканави
14:30 15:00

Спикер

Старший инженер по проектированию интегральных схем,
Вейв Компьютинг